Para satisfacer la creciente necesidad de tener un diagnóstico por imágenes más rápido y más eficiente, Samsung Medison , una filial de Samsung Electronics, anunció que está aplicando la tecnología de aprendizaje profundo para imágenes de ultrasonido por primera vez en el análisis de cáncer de mama (patología mamaria).
S-detect de Samsung aplicado a su dispositivo de ecografía RS80A utiliza grandes volúmenes de datos para ayudar a los médicos en el diagnóstico efectivo de los tumores de mama; así como otras mejoras de imagen y funciones de diagnóstico como la fusión y la imagen de CEUS (ecografía con contraste) .
Cáncer de mama y el aprendizaje profundo
Se analiza el tamaño del tumor, si es benigno o maligno, y el tipo de células en las que está leyendo el sonograma, y permite un diagnóstico más preciso gracias a que se ha optimizado la imagen.
El aprendizaje profundo es una nueva área de investigación, donde un equipo emula la forma en que el cerebro humano extrae patrones a partir de los datos y los procesa.
El deep learning o aprendizaje profundo son una serie de algoritmos provenientes del machine learning que procesa una amplia cantidad de datos e intenta darle una explicación a las cosas. Por ejemplo es capaz de analizar imágenes, videos, movimientos, entre otros.
En la actualidad está siendo utilizado para pruebas en EE.UU., Alemania, y Corea del Sur. El producto es un co-desarrollo de Samsung Electronics y su filial Samsung Medison. Esperamos conocer otros usos del deep learning en la ciencia médica.
