Yo hice este marcador en 2 minutos y en paint 😉

He visto que el natural tracking puede sacarse con In2ar, con vuforia y con las versiones de nyartoolkit para smartphones. Ahora les presentaré una nueva modelidad que incluye el Nyartoolkit para processing 1.2.0

Ha progresado demasiado nyartoolkit para processing. Hace dos años la descubrí y fue la mejor alternativa para hacer realidad aumentada. Ya en su última versión viene con muchos mas ejemplos e incorpora el «png marker». Lo que nosotros llamaremos Natural tracking.

Existe tres formas de hacer detectar las cosas en la realidad aumentada: El fiducial tracking (marcadores en blanco y negro), el natural tracking (los marcadores con imágenes y color) y el markeless (sin superficias para detectar, simplemente con coordenadas o detección de movimiento)

Se han agregado nuevas funciones en el png marker. Por ejemplo el multimarker y la opción de tu mismo crear cualquier marcador, con la condición que el marcador tenga bordes negros. En esto hay que tener claro que el hecho que se permita incorporar imagenes como marcadores, no quiere decir que se puede agregar fotos borrosas, poco claras; porque evidentemente no va reconocer el sistema.

[youtube=http://www.youtube.com/watch?v=D8j_Kx9gYmY]

import processing.video.*;
import jp.nyatla.nyar4psg.*;

Capture cam;
MultiMarker nya;

void setup() {
size(640,480,P3D);
colorMode(RGB, 100);
println(MultiMarker.VERSION);
cam=new Capture(this,640,480);
nya=new MultiMarker(this,width,height,»camera_para.dat»,NyAR4PsgConfig.CONFIG_PSG);
nya.addARMarker(loadImage(«st.png»),16,25,80);
}

void draw()
{
if (cam.available() !=true) {
return;
}
cam.read();
nya.detect(cam);
background(0);
nya.drawBackground(cam);//
if((!nya.isExistMarker(0))){
return;
}
nya.beginTransform(0);
fill(0,0,255);
translate(0,0,20);
box(40);
nya.endTransform();
}